我让AI来帮我查备案信息

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前沿

众所周知，现在的AI 只是一个较大的搜索器，那么肯定不能集成像 某公司 这种 域名备案情况 ，使用网络搜索也是不大可能完全收集的

而备案信息至于在官网 工信部的 ICP 备案网 上才能获取到最新的 (当然其他的平台也有，但是都是从这里爬取的)

那么有没有一种方式能让这两者结合一下用 AI 自动调用某公的接口然后，帮我总结、导出所有备案信息呢

有的老弟，当然有的，就是利用mcp服务 ，让 AI 调用mcp ，mcp在去调用某公的接口，就可以实现了

实现

先去github 找个开源的 icp 爬虫框架基于模型训练的（这里自己去找吧，关键字就是icp 爬虫），然后通过一顿乱修乱改先把对接 icp 的搞定

然后写入关键的 MCP 代码（完整版，已开源，可前往我的公众号，小王说安全，输入icp-mcp 领取）

@mcp.tool()
async def icp_query(keyword: str, page: int = 1) -> dict:
    """查询 ICP 备案信息

    参数:
        keyword: 查询关键词，可以是公司名、备案号或域名
        page: 查询页数
    返回:
        包含分页信息和备案记录数组
    """
    # 首先尝试从数据库缓存中获取查询结果
    cached_result = cache_utils.load_query_result_from_cache(keyword, page)
    if cached_result:
        return cached_result

    # 尝试从缓存获取token
    token_dict = cache_utils.load_token_from_cache_one()

    # 如果缓存中没有有效的token，则重新获取
    if not token_dict:
        for i in range(0, 5):
            try:
                token_dict = icp.app.get_uid_token_sign()
            except Exception as e:
                loguru.logger.error(e)
                if i == 4:
                    return {
                        'error': e
                    }
                continue
            break
        # 保存新获取的token到缓存
        cache_utils.save_token_to_cache(token_dict)

    data = {
        "pageNum": page,
        "domain": keyword,
        'service_type': "1",
        "token": token_dict.get('token', ""),
        "uuid": token_dict.get('uuid', ''),
        "sign": token_dict.get('sign', ''),
        'rci': token_dict.get('rci', ""),
    }
    text = icp.app.query(data)
    if text.get('code', 500) != 200:
        cache_utils.delete_token_to_cache(token_dict)
        loguru.logger.error(text.get('msg', Exception(f"状态码 {text.get('code', 500)}")))
        return {
            'error': text.get('msg', Exception(f"状态码 {text.get('code', 500)}"))
        }
    params_list = text.get('params', {}).get('list', [])
    if 'rci' in text:
        rci = text.get('rci')
        token_dict['rci'] = rci
        cache_utils.update_token_cache(token_dict)

    result = {
        "keyword": keyword,
        "page": page,
        "pageSize": 40,
        "total": text.get('params', {}).get('total', 0),
        "records": params_list,
    }

    # 保存查询结果到数据库
    cache_utils.save_query_result(keyword, page, result)

    # cache_utils.delete_token_to_cache(token_dict)
    return result

然后一顿 kuku 乱造，把环境搭建好

➜  src git:(main) ✗ python3 server.py

然后导入，mcp 客户端，这里我推荐使用Cherry Sudio , 其他的 mcp 客户端都可以哈

到此准备工作就完全搞定了，然后我们来做一下 前后对比

这是未接入icp-mcp的回答

这是接入了icp-mcp的回答

最后我还实现了导出到文件，如果你是本地部署的，那么还可以利用这个导出到文件中

查看一下这个文件

最后

你说现在接入了有什么用呢，我目前也不知道具体有啥用，不过针对复杂的环境可能也有一丝用吧，好了下课！