我让AI来帮我查备案信息

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前沿

众所周知，现在的AI 只是一个较大的搜索器，那么肯定不能集成像 某公司 这种 域名备案情况 ，使用网络搜索也是不大可能完全收集的

而备案信息至于在官网 工信部的ICP备案网 上才能获取到最新的(当然其他的平台也有，但是都是从这里爬取的)

那么有没有一种方式能让这两者结合一下用AI自动调用某公的接口然后，帮我总结、导出所有备案信息呢

有的老弟，当然有的，就是利用mcp服务 ，让AI调用mcp ，mcp在去调用某公的接口，就可以实现了

实现

先去github 找个开源的icp爬虫框架基于模型训练的（这里自己去找吧，关键字就是icp 爬虫），然后通过一顿乱修乱改先把对接icp的搞定

然后写入关键的MCP代码（完整版，已开源，可前往我的公众号，小王说安全，输入icp-mcp 领取）

@mcp.tool()
async def icp_query(keyword: str, page: int = 1) -> dict:
    """查询 ICP 备案信息

    参数:
        keyword: 查询关键词，可以是公司名、备案号或域名
        page: 查询页数
    返回:
        包含分页信息和备案记录数组
    """
    # 首先尝试从数据库缓存中获取查询结果
    cached_result = cache_utils.load_query_result_from_cache(keyword, page)
    if cached_result:
        return cached_result

    # 尝试从缓存获取token
    token_dict = cache_utils.load_token_from_cache_one()

    # 如果缓存中没有有效的token，则重新获取
    if not token_dict:
        for i in range(0, 5):
            try:
                token_dict = icp.app.get_uid_token_sign()
            except Exception as e:
                loguru.logger.error(e)
                if i == 4:
                    return {
                        'error': e
                    }
                continue
            break
        # 保存新获取的token到缓存
        cache_utils.save_token_to_cache(token_dict)

    data = {
        "pageNum": page,
        "domain": keyword,
        'service_type': "1",
        "token": token_dict.get('token', ""),
        "uuid": token_dict.get('uuid', ''),
        "sign": token_dict.get('sign', ''),
        'rci': token_dict.get('rci', ""),
    }
    text = icp.app.query(data)
    if text.get('code', 500) != 200:
        cache_utils.delete_token_to_cache(token_dict)
        loguru.logger.error(text.get('msg', Exception(f"状态码 {text.get('code', 500)}")))
        return {
            'error': text.get('msg', Exception(f"状态码 {text.get('code', 500)}"))
        }
    params_list = text.get('params', {}).get('list', [])
    if 'rci' in text:
        rci = text.get('rci')
        token_dict['rci'] = rci
        cache_utils.update_token_cache(token_dict)

    result = {
        "keyword": keyword,
        "page": page,
        "pageSize": 40,
        "total": text.get('params', {}).get('total', 0),
        "records": params_list,
    }

    # 保存查询结果到数据库
    cache_utils.save_query_result(keyword, page, result)

    # cache_utils.delete_token_to_cache(token_dict)
    return result

然后一顿kuku乱造，把环境搭建好

➜  src git:(main) ✗ python3 server.py

然后导入，mcp客户端，这里我推荐使用Cherry Sudio ,其他的mcp客户端都可以哈

到此准备工作就完全搞定了，然后我们来做一下 前后对比

这是未接入icp-mcp的回答

这是接入了icp-mcp的回答

最后我还实现了导出到文件，如果你是本地部署的，那么还可以利用这个导出到文件中

查看一下这个文件

最后

你说现在接入了有什么用呢，我目前也不知道具体有啥用，不过针对复杂的环境可能也有一丝用吧，好了下课！